机器视觉助阵纸币印刷有利于产品质量提升

      随着社会的飞速发展，商品流通和货币流通的速度极速加快，社会对纸币的需求总量也在逐年增高。在纸币印刷生产过程中，人工的检查对产品质量的控制弊端越来越制约着印钞行业的发展。所以就要求印刷行业必须实现高度的自动化和数字化，特别是实现印刷产品质量在线检测显得特别迫切。
      在传统的印刷过程中，印钞产品质量都是依靠人眼来完成判断和控制的，不仅检查速度慢，而且需要占用大量的人力、物力和场地资源，也容易出现漏检的情况、无法保证产品质量的统一标准及残次品所造成的社会影响等缺陷。基于机器视觉的产品检测技术以其高效率、高可靠、低成本等优点，在各行业的应用越来越广泛，在纸币缺陷检测中也出现了越来越多的机器视觉技术的应用。

机器视觉是个新兴的行业，通脱计算机来模拟人类的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息并进行处理、分析，最终实现实际的测量、检测和控制。水印是纸币防伪中非常重要的信息组成部分，所以在本次项目中实现水印质量的自动化在线监测显得非常必要。

      机器视觉用于印刷行业的质量检测的工作原理是从实现纸币水印图像质量检测为切入点，利用线阵工业相机拍摄印刷品上的图像，在计算机中与该印品的标准图像相匹配比较，如果发现色泽差异或者水印不清晰即判定为不合格产品。安装自动化视觉设备前期虽然要一定量的投入，但其在质量检测方面的优势将会给企业在质量和人工成本上带来长期的效益。
      当前，我国的印制行业正在步入“以信息化带动工业化”的新阶段。随着经济的发展、效率意识的提高，用先进的技术来改造传统产业就变得越来越重要。因此，将机器视觉分类识别系统应用于印钞企业的产品生产现场，不仅可以实现实时、准确的在线检测，极大的提高生产效率，而且有利于产品质量的信息化管理。