机器视觉技术在化妆品行业的应用
更新时间:2017-06-17阅读:62次信息来源:摘要
护肤品、化妆品已经逐渐成为人们日常生活中的必需品。化妆品的效能之一就是起到调节肌肤纹理的作用,肌肤纹理是决定肌肤美丽程度的一个重要因素。皮肤表面形态的图像解析可用于评价化妆品对粗糙皮肤的改善效果。以前大多数都是凭感觉进行评价,而近年来利用机器视觉的评价增多。例如:利用图像处理技术评价化妆品对皮肤的有效性,对脸部黄褐斑和皱纹进行定量化,测定头发的生长速度或者皮肤的洗净效果等。
使用护肤品,某种程度上可以改善皮肤的粗糙程度及均质性。例如,给5名1~6岁的儿童的一侧脸上每天擦一次婴儿护肤品等,另一侧什么也不擦。4个星期后,取下使用前后皮肤表面复制品图像进行分析。其结果,使用化妆品的部位皮肤皮纹,皮丘变明显,恢复了皮纹的对称性,肌肤纹理变好。机器视觉系统可用于评价一般护肤品的有效性。
如研究皮肤鳞屑时,转动操作环,利用散射板使来自光源的紫外光再次漫反射。因为光从低角度照射到皮肤表面,所以皮纹映不出来,只照表面鳞屑。由于鳞屑部位的亮度比周围高,所以经双值化处理后,把这一部分抽出来进行定量,从鳞屑量的变化中评价化妆品的有效性。评价化妆品的有效性时,必须对使用前后同一部位进行比较,重要的是提高图像的匹配精度。