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工业相机与民用相机的区别
例如,工业相机抓拍电脑主机高速转动风扇的一张图像,能够清晰辨别出风扇扇叶上厂家的标牌。用一般的相机来拍摄,是不可能达到这样效果的。这主要涉及到曝光时间的问题,工业相机曝光可达几万分之一、几十万分之一
机器视觉光源选型的一点小技巧
需要前景与背景更大的对比度,可以考虑用黑白相机与彩色光源、环境光的问题,尝试用单色光源,配一个滤镜、闪光,平的,但粗糙的表面,尝试用同轴散射光
机器视觉促进工业检测从自动化迈向智能化
在机器视觉赖以普及发展的诸多因素中,有技术层面的,也有商业层面的,但制造业的需求是决定性的。制造业的发展,带来了对机器视觉需求的提升;也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据,判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展
机器视觉系统解析及其应用
图像的获取实际上是将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的数据,它直接影响到系统的稳定性及可靠性。一般利用光源、光学系统,相机、图像处理单元(或图像捕获卡)获取被测物体的图像
给客户选型机器视觉光源的思路
选什么样的光源才能满足打光要求,是一个工程师刚拿到一个样品时的第一反应;很多时候我们只会依靠以往的经验做一些常规性的判断,但对于一个新人来说,我们到客户现场,有一个问题我们得了解清楚,才能根据客户要求做出最好的判断
机器视觉光源的类型及相关应用
一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、 相机、图像处理软件等。视觉光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分,它的选择直接影响输入数据的质量和应用效果
光源选择的基本知识
一个好的操作平台应该能够在最短的时间内处理图像,好的机器视觉软件应该能够很容易的在一系列的案例中应用,好的相机和镜头应该是拥有最小的畸变和足够的分辨率。但是,好的机器视觉照明应该有什么特点呢?在图像的分析处理中,光源的角色又是什么呢?
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