利用机器视觉OCR为包装行业产品质量提供有效保障

OCR 确保产品出厂之前代码存在并可读

      机器视觉的一大基本任务就是确认产品或包装上印有所需的文字串。例如，餐饮行业经常使用喷墨式打印机标示日期代码、批量代码及失效日期，因为这种打印机能够非常快速地打印多种信息。然而，一直不断使用则会造成打印质量下降，最终出现不一致的代码或根本没有代码。如果没有能够确认代码是否打印清晰的系统，那么打印错误（例如喷嘴堵塞、残痕影响或墨汁耗尽）可能影响到打印质量。而且，这种错误只有在后续流程中才会被人们发现。于是就会出现更长的停工时间以及成本高昂的返工，或者更糟的情形：如果产品离厂但并未印有所需代码，那么它就会变成废品或者被回收。
      OCR可以读取代码以确定其是否存在，而另外一种视觉工具光学字符认证或OCV则可用于确认产品在离厂之后其代码的可读性。基于OCV的检测通常用于确认发生产品回收时印刷代码在整个供应链流程中都可以被清晰读取，药剂业与化妆品业尤为重视这个问题。

      在要求严格的行业中，决不允许出现缺失或不可读的代码。机器视觉可以为供应商保驾护航，因为该技术能够确保产品在离厂之前都印有了符合规定的标记。OCR可以确认是否每个产品在出厂前都印上了正确的字符串。

OCR 在整个供应链流程中追踪产品
      产品出厂后发生安全回收的情形时，生产与分销流程中可靠的产品追踪与数据管理就显得至关重要，它们还可以有效防止产品流向所谓的“灰色市场”厂商。
      对于食品、饮料、药品及化妆品行业来说，追踪每一个制造流程是一项非常重要的任务。一般认为，产品追踪就是对条形码的应用，实际上，批号代码、批量代码、失效时期及序列号都可以通过OCR进行读取以追踪产品的整个包装流程：从初始产品标签或包装到纸盒包装再到货盘操作。OCR应用可以通过设置将实际文字与数据库中定义的预期字符串进行对比并标示任何缺失或无序的序列号。条形码与OCR经常一起使用以此来实现数据收集流程可靠性的最大化。
OCR 将标签与产品进行匹配
      制造商必须在标签或包装上清楚说明产品的内容，否则会面临严重的后果，例如政府惩罚、费用高昂的产品召回及品牌名誉受损。产品召回最为常见的一个原因就是标签错误，它能够对制造商及消费者造成严重的影响，客户不满意，或更为严重的是有引发过敏的安全风险。
      OCR可用于确保那些原本未印有标签的产品在标签流程中印上正确的标签。通常情况下，当产品装入包装时，它们并不会印上例如“精制润滑油”字样的标签。罐子、瓶子或包装之中物品的唯一指示就是能说明其中内容的字符串。当需要为罐子印上标签时，系统将读取文字以确定包装之中的物品，然后作出为这个产品贴上正确标签的指示。如果系统需要处理多个字符串，例如序列号时，OCR 的高效性就会凸显出来。如果包装之中的物品全都相同，建议使用光学字符认证（OCV）。在这种情况下，视觉系统不会读取字符，而是确认这些字符与需要的字符串互相匹配。
      机器视觉自动化可避免了人们因为疲劳及分神造成的错误，从而实现准确性与产量的提升。
      包装行业广泛使用 OCR 技术以实现可靠的流程控制，而制造商则可以满足打标要求，避免自己回收产品并确保消费者安全。OCR 是机器视觉能够为用户提供的众多有价值的工具之一。此外，视觉系统可以校准标签、检查填充程度、读取一维/二维条形码以及其他诸多功能。制造商认识到，机器视觉不仅是一种为了满足法规要求而支出的企业成本，相反，这些系统通过提高效率与生产力、改善的产品质量以及提升的品牌认知度从而能够为企业带来丰厚的回报。